python - 循环更改模型(keras，python)

我想创建一个迭代模型测试器，但我只发现了变量更改主题。我想更改优化器如下

optimizer_list = ['Adagrad', 'SGD', 'Adam', ..]
for i in model_list:
    model.compile(loss='categorical_crossentropy',
                  optimizer = Adagrad(),
                  metrics = ['accuracy'])

它没有按我预期的那样工作。进行此操作的正确方法是什么？

提前致谢。

最佳答案

样品溶液

from keras import optimizers


model_list = [optimizers.Adagrad, optimizers.SGD, optimizers.Adam, ..]
for optimization_method in model_list:
    model.compile(loss='categorical_crossentropy',
                  optimizer = optimization_method(),
                  metrics = ['accuracy'])

如果我理解正确，则您希望维护相同的体系结构，但尝试不同的优化。

您所拥有的问题是，即使您遍历优化策略的名称，也不会1）实际使用它们，2）它们只是字符串，而不是函数

关于python - 循环更改模型(keras，python)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53924290/