有人告诉我需要针对涉及神经网络的论文规范我的MSE。
NMSE的方程似乎很少且相差甚远。我有以下内容，并在可能的情况下予以证实:
是否应该从目标值或预测值计算出标准偏差项？
此外，与NMSE相比，使用MSE的主要优势是什么？是否因为规模更简单而使错误比较变得更容易？
非常感谢您的帮助!
最佳答案
def nmser(x,y):
z=0
if len(x)==len(y):
for k in range(len(x)):
z = z + (((x[k]-y[k])**2)/x[k])
z = z/(len(x))
return z
关于error-handling - 如何计算归一化均方误差(NMSE)，为什么要使用它？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42327184/