python - Pandas 集团除以马克斯

我正在尝试通过除以每个组中的最大用户数来归一化用户数。我能够得到要计算的结果（注释了可以打印的内容），但是我很难将结果保存回原始表。下面的代码不会引发错误，但是也不会向weeklyPerson添加任何数据：

weeklyPersonGroups=weeklyPerson.groupby('Person')
PersonMax=weeklyPersonGroups['users'].max()
for name, group in weeklyPersonGroups:
    #print(weeklyPerson[weeklyPerson['Person']==name]['users']/PersonMax[name])
    weeklyPerson[weeklyPerson['Person']==name]['usersNorm']=weeklyPerson[weeklyPerson['Person']==name]['users']/PersonMax[name]

最佳答案

使用groupby和transform

weeklyPerson.groupby('Person').users.transform(lambda x: x / x.max())

每个@杰夫的建议

weeklyPerson.users / weeklyPerson.groupby('Person').users.transform(np.max)

这样可以避免在不需要时使用lambda。

关于python - Pandas 集团除以马克斯，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39282355/