我正在吴安德教授的讲座或
this，使用图31算法。
我想我很好地理解了前向传播和后向传播，但是在每次迭代后都与更新权重（theta）相混淆。
Q1。何时以及如何更新权重（theta）矩阵-theta1，theta2？
Q2。大三角洲有什么用？ [解决，谢谢@xhudik]
Q3。是否必须添加+1（输入层和隐藏层中的偏置单位？）
最佳答案
问题1：由@nikie（Kudos）解释
Q2：NG的演讲很棒。但是，您所指的是高级的并且想了解细节。那怎么办：http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html它通过有用的图形为您提供了更多细节
关于machine-learning - 神经网络-更新权重矩阵-反向传播算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14735801/