我有一个像这样的数据结构;

{
"job3": {
    "sector1": "finance",
    "sector2": "it"
},
"job2": {
    "sector1": "finance",
    "sector2": "it"
},
"job1": {
    "sector1": "it",
    "sector2": "finance"
}


}

我试图弄清楚如何计算等于“财务”的“ sector1”值。做这件事的长路是:

count = 0

for x,y in data.items():
    if y['sector1'] == 'finance':
        count += 1

print(count)


但是我试图看看是否有可能通过使用诸如枚举或len()之类的dict理解来做到这一点,但是没有运气。我可以遵循的任何建议/想法或示例吗?

最佳答案

您可以将sum与生成器表达式一起使用,例如:

>>> sum(1 for data in my_data.values() if data['sector1'] == 'finance')
2


其中my_data持有问题中提到的dict对象。

关于python - 根据值(理解)对嵌套字典中的元素进行计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/42125249/

10-12 20:17