python - cypy的numpy数组

我正在尝试将一些python代码移植到cython，并且遇到一些小问题。

在下面，您将看到该代码的代码片段(简化的示例)。

cimport numpy as np
cimport cython
@cython.boundscheck(False) # turn of bounds-checking for entire function
@cython.wraparound(False)
@cython.nonecheck(False)
def Interpolation(cells, int nmbcellsx):
    cdef np.ndarray[float,ndim=1] celle
    cdef int cellnonzero
    cdef int i,l
    for i in range(nmbcellsx):
          celle = cells[i].e
          cellnonzero = cells[i].nonzero
          for l in range(cellnonzero):
               celle[l] = celle[l] * celle[l]

我不明白为什么最里面的循环不能完全转换为C代码(即最后一行，celle [l] = ...)，请参阅cython -a feedback的输出:

我在这里想念什么？

非常感谢。

最佳答案

我终于意识到，在函数的最后添加一个简单的“return 0”即可解决此问题。但是，这种行为对我来说似乎很奇怪。这实际上是一个错误吗？

关于python - cypy的numpy数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14183533/