pandas - 标签编码时保留顺序

当标签编码数字

[1, 1, 2, 6]

LabelEncoder返回[0,0,1,2]，因为它对类进行排序

保留原始顺序以获得[1,1,0,2]的最佳方法是什么

尝试-CategoricalIndex，其工作方式相同

from sklearn import preprocessing
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit([2, 1, 2, 6])

# le.classes_ [1,2,6]

le.transform([1, 1, 2, 6])

最佳答案

我们可以使用factorize

pd.factorize([2, 1, 2, 6])[0]
array([0, 1, 0, 2])

关于pandas - 标签编码时保留顺序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57066624/