当我运行命令时
bin \ mallet train-topics --input input.tutorial.mallet --num-topics 40 --num-iterations 100 --optimize-interval 50 --optimize-burn-in 200 --output-state input.gz- output-topic-keys inputkeys.txt --output-doc-topics input-proportion.txt
在运行命令的每个实例中，我都会得到不同的结果。
输出：
0 AJAY_DASARI 19 0.062051649928263994 39 0.03263988522238164 35 0.03263988522238164 33 0.03263988522238164 32 0.03263988522238164 23 0.03263988522238164 ...............
1 BALVINDERSINGH 21 0.06297779395704405 36 0.04805242082271569 22 0.04805242082271569 35 0.03312704768838733 32 0.03312704768838733 31 0.03312704768838733 30 0.03312704768838733 26 0.03312704768838733 24 0.03312704768838733 15 0.03312704768838733 13 ................
每次使用命令时如何获得相同的结果
最佳答案
训练模型时，请使用选项--random-seed INTEGER（不同于0，否则使用时钟）来修复随机种子。它应该在多次运行中为您提供一致的结果。
此功能有一个错误，在开发版本中为now fixed。
请参见MALLET's download page以构建最新版本。
关于machine-learning - bin/mallet训练主题在每个实例中得到不同的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18050891/