python - 基于字典的关键字分类

我对编程还很陌生，到目前为止，我对它的功能非常着迷。从这个角度来看，我遇到一个问题，其中有一个数据集，其中一个变量是商品名称：“苹果”，“梨”，“花椰菜”，“木log”，“运动鞋”等。我想要尝试将商品归类为更高级的商品：“水果”，“蔬菜”，“鞋子”等。我进行搜索后的感觉是，这将是基于字典的分块问题，但是我“我不确定如何实现解决方案。我可以很容易地获得蔬菜，水果和鞋子类型的清单，但是是否存在可以专门解决此类问题的现有软件包？我对Python和R，因此可以与这些语言一起使用的任何内容都是最有帮助的。

如果未以足够具体的方式写出此问题，我们深表歉意。我对stackoverflow还是陌生的，但仍然无法解决。

澄清：我正在尝试使用这些新的高阶标签创建一个新的数据集。

最佳答案

这是我的处理方式：

higher_order_conversion = {
    ('apple', 'pear', 'kiwi'): 'fruit',   #the keys must be tuples, not lists
    ('X', 'Y', 'Z'): 'letter', # (because tuples are immutable and therefore hashable)
    ('loafers', 'sneakers', 'high heels'): 'shoes'
}

data_set = [[125, 'apple'], #these numbers are id numbers, or whatever extra information you might have packaged with your data
            [126, 'Y'],
            [127, 'loafers'],
            [103, 'kiwi']
            ]

print 'before', data_set

for data in data_set:
    for lower_order_list in higher_order_conversion.keys():
        if data[1] in lower_order_list:
            data[1] = higher_order_conversion[lower_order_list]

print 'after', data_set

输出：

before [[125, 'apple'], [126, 'Y'], [127, 'loafers'], [103, 'kiwi']]
after [[125, 'fruit'], [126, 'letter'], [127, 'shoes'], [103, 'fruit']]

希望这会给您一些想法。

关于python - 基于字典的关键字分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16867767/