我有以下数据集和代码来为数据框中的每对变量构造2d密度轮廓图。我的问题是ggpairs()中是否有一种方法可以确保不同对变量的缩放比例相同,例如ggplot2中不同方面的缩放比例相同。例如,我希望每个图片的x缩放比例和y缩放比例均来自[-1,1]。
提前致谢!
情节看起来像
library(GGally)
ggpairs(df,upper = list(continuous = "density"),
lower = list(combo = "facetdensity"))
#the dataset looks like
print(df)
x y z w
1 0.49916998 -0.07439680 0.37731097 0.0927331640
2 0.25281542 -1.35130718 1.02680343 0.8462638556
3 0.50950876 -0.22157249 -0.71134553 -0.6137126948
4 0.28740609 -0.17460743 -0.62504812 -0.7658094835
5 0.28220492 -0.47080289 -0.33799637 -0.7032576540
6 -0.06108038 -0.49756810 0.49099505 0.5606988283
7 0.29427440 -1.14998030 0.89409384 0.5656682378
8 -0.37378096 -1.37798177 1.22424964 1.0976507702
9 0.24306941 -0.41519951 0.17502049 -0.1261603208
10 0.45686871 -0.08291032 0.75929106 0.7457002259
11 -0.16567173 -1.16855088 0.59439600 0.6410396945
12 0.22274809 -0.19632766 0.27193362 0.5532901113
13 1.25555629 0.24633499 -0.39836999 -0.5945792966
14 1.30440121 0.05595755 1.04363679 0.7379212885
15 -0.53739075 -0.01977930 0.22634275 0.4699563173
16 0.17740551 -0.56039760 -0.03278126 -0.0002523205
17 1.02873716 0.05929581 -0.74931661 -0.8830775310
18 -0.13417946 -0.60421101 -0.24532606 -0.1951831558
19 0.11552305 -0.14462104 0.28545703 -0.2527437818
20 0.71783902 -0.12285529 1.23488185 1.3224880574
最佳答案
我在ggpairs
中找到了一种方法,该方法使用自定义函数创建图形
df <- read.table("test.txt")
upperfun <- function(data,mapping){
ggplot(data = data, mapping = mapping)+
geom_density2d()+
scale_x_continuous(limits = c(-1.5,1.5))+
scale_y_continuous(limits = c(-1.5,1.5))
}
lowerfun <- function(data,mapping){
ggplot(data = data, mapping = mapping)+
geom_point()+
scale_x_continuous(limits = c(-1.5,1.5))+
scale_y_continuous(limits = c(-1.5,1.5))
}
ggpairs(df,upper = list(continuous = wrap(upperfun)),
lower = list(continuous = wrap(lowerfun))) # Note: lower = continuous
有了这种功能,它可以像任何ggplot一样自定义!
关于r - 如何使用ggpairs()在不同方面设置相同的缩放比例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/30720455/