python - 在 Pandas 数据框中选择不同的列

我正试图使用选择键在pandas数据框中选择不同的列
假设我的数据帧是，

import pandas as pnd
s1 = pnd.Series ([0,3,6,7])
s2 = pnd.Series ([1,4,8,9])
s3 = pnd.Series ([2,5,10,11])
df = pnd.DataFrame({'A':s1, 'B':s2, 'C':s3})

   A  B   C
0  0  1   2
1  3  4   5
2  6  8  10
3  7  9  11

我的选择键是，

s4 = pnd.Series (['A','B','C','A'])


0    A
1    B
2    C
3    A

我想要的结果是，

0  0
1  4
2  10
3  7

我想我可以运行一个for循环来完成这个任务

l = []
for idx in df.index:
    l.append( df[s4[idx]][idx])
s5 = pnd.Series(l)
print s5

有没有更好/更短/更有效的方法？

最佳答案

pnd.Series(df.lookup(df.index, s4), df.index)

关于python - 在 Pandas 数据框中选择不同的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15123591/