我有由多个列的命名单个数据帧，如“Load_Node_Values，Load_KV_Values，Load_Node_Values，Load_KV_Values，Load_P_ST_Values，Load_ST_Values，G_Node_Values，G_KV_Values，G_P_ST_Values，G_ST_Values，Line_Node_Values，Line_KV_Values，Line_P_ST_Values，Line_ST_Values，T_Node_Values，T_KV_Values，T_P_ST_Values，T_ST_Values， Load_P_ST_Values，Load_ST_Values，G_Node_Values
G_KV_Values，G_P_ST_Values，G_ST_Values，Line_Node_Values，Line_KV_Values，Line_P_ST_Values，Line_ST_Values，T_Node_Values，T_KV_Values”。所有这些列都具有数字和字符串值。我想合并以下所有值
将Load_Node_values，G_Node_values，Line_Node_values和T_Node_Values装入一个单独的列“新名称”，类似地，将另一列也装入另一个新的列名称。
我使用框架并将所有要合并的列放进去。在代码中，我显示了frame_node，frame_KV，frame_P，frame_ST，并将所有列名称放在代码中，如代码所示。
frame_KV=[df1['Load_KV_Values'],df2['G_KV_Values'],df3['Line_KV_Values'],df4['T_KV_Values']]
frame_P=[df1['Load_P_ST_Values'],df2['G_P_ST_Values'],df3['Line_P_ST_Values'],df4['T_P_ST_Values']]
frame_ST=[df1['Load_ST_Values'],df2['G_ST_Values'],df3['Line_ST_Values'],df4['T_ST_Values']]
frames=[frame_node,frame_KV,frame_P,frame_ST]
result_nodes=pd.concat(frames)
这是我从文字中得到的错误。
“ TypeError：无法连接类型为“”的对象；仅pd.Series，pd.DataFrame和pd.Panel（不建议使用）objs有效”
最佳答案
有Series列表的列表，因此将其压平为Series列表：
result_nodes=pd.concat([y for x in frames for y in x])
或者，可能需要先通过
axis=1从eacj列表进行连接，然后默认使用axis=0（应省略）：result_nodes=pd.concat(pd.concat([x for x in frames], axis=1))
关于python - 将单个数据帧中的多个列合并到单个数据帧中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/57520485/