来自 maxIter
的 LogisticRegression 中使用的 pyspark.ml.classification
参数的作用是什么?
mlor = LogisticRegression(maxIter=5, regParam=0.01, weightCol="weight",
family="multinomial")
最佳答案
逻辑回归通过梯度下降等迭代方法进行优化。它很可能是运行优化算法的最大迭代次数。
关于machine-learning - spark ml.classification 中的 maxIter 参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/44551549/