强化期间产生的弱假设是什么？
最佳答案
我猜你是说在提升中结合起来的弱分类器？通常，这些决策树只有几层深。在权重的数据集上对它们进行一次又一次的训练，以使最后一个分类器出错的数据点获得更大的权重。
查看UPenn机器学习课程中的这些说明以获取更多信息：
http://alliance.seas.upenn.edu/~cis520/wiki/index.php?n=Lectures.Boosting
关于machine-learning - 增强方法中的弱假设，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2763908/