python - Python中的Statsmodels软件包-检索ARIMA模型的样本外预测的问题

我正在尝试检索ARIMA模型的样本外预测但是，我经常收到错误，我不确定现在该如何继续：（代码如下：

    from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
    fit = ARIMA(endog, (1,1,1)).fit()
    params = fit.params
    forecast = fit.predict(params.all(), start='2015-9-21', end='2016-9-21', typ='levels')

当我只使用时，它工作得很好（即给我一个结果，但不是一个样本外的结果……）

    forecast = fit.predict(params.all(), typ='levels')

但是，当我添加“开始”和“结束”日期（或者只添加“开始”）时，它不想工作，我经常出错。对于第一个引用的代码块，它的“TypeError:predict（）为关键字参数“start”获取了多个值。我也试过使用datetime类型，但它也不起作用。有人能帮我吗？

最佳答案

我得到了一个类似于上面报告的错误：
"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_loc' "
但我意识到这是因为我传递的数组（或列表）没有日期时间索引，例如，如果使用pandas dataframes并将其输入为df.values，则会删除时间索引，而ARMA没有触发此错误的日期信息（因此dates不是）。我建议您输入带有日期时间索引的pd.DataFrame或pd.Series对象。另请参见此线程http://pystatsmodels.narkive.com/rhX3T509/arma-predict-throws-attributeerror-with-start-and-end-dates

关于python - Python中的Statsmodels软件包-检索ARIMA模型的样本外预测的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32744940/