python - 为什么 fftfreq 产生负值？

来自 fftfreq 的文档:

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 ,  3.75, -5.  , -3.75, -2.5 , -1.25])

为什么输出数组中有负值？

我正在尝试绘制幅度与频率的关系图。我可以通过在 abs() 的元素上运行 fourier 函数来获得振幅，但是如何将 freq 转换为一系列频率，我可以在绘制 fourier 时将其用作 x 轴？

最佳答案

它是 FFT 算法固有的。
FFT 数组的后半部分是前半部分的共轭，因此不包含任何新信息。

要可视化频谱，只需使用前半部分。

f=freq[:n/2]
s=abs(fourier[:n/2])
plot(f,s)

关于python - 为什么 fftfreq 产生负值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36234538/