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作为R: Pass data.frame by reference to a function和How to add a column in the data frame within a function的后续措施
我正在尝试以下看似简单的功能:
naToZero <- function(df) {
df$Vol[is.na(df$Vol)] <- 0
}
数据框> str(WFM)
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 990571 obs. of 14 variables:
$ Date : chr "04/12/2017" "04/12/2017" "04/12/2017" "04/12/2017" ...
$ Time :Classes 'hms', 'difftime' atomic [1:990571] 41970 41969 41968 41967 41966 ...
.. ..- attr(*, "units")= chr "secs"
$ Bar# : chr "197953/197953" NA "197952/197953" NA ...
$ Bar Index : int 0 NA -1 NA NA -2 NA NA -3 NA ...
$ Tick Range: int 0 NA 0 NA NA 0 NA NA 0 NA ...
$ Open : num 33.9 NA 33.9 NA NA ...
$ High : num 33.9 NA 33.9 NA NA ...
$ Low : num 33.9 NA 33.9 NA NA ...
$ Close : num 33.9 NA 33.9 NA NA ...
$ Vol : int 100 NA 200 NA NA 100 NA NA 400 NA ...
$ MACDHist : num -59 NA -87 NA NA ...
$ MACD : num -450 NA -445 NA NA ...
$ MACDSig : num -391 NA -358 NA NA ...
$ ZScore1 : num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
希望使用此功能来加快数据清理速度。问题
在脚本编辑器中运行该函数之后,然后传递一个data.frame来运行它。但是该功能不执行任何操作,当我查看(WFM)时,它仍然是相同的旧数据。但是,当我手动运行命令时:
WFM$Vol[is.na(WFM$Vol)] <- 0
然后就可以了。我尝试过的事情
我尝试根据看似相关的两个链接进行实验:
使用
WFM <- naToZero(WFM)
,产生一个具有单个值0的向量。尝试使用
WFM <- data.table(WFM)
并运行功能...一样。我一定缺少基本的东西。
最佳答案
实际上,R中的所有对象都是不可变的:操作不会修改原始对象,它们会创建一个副本。因此,您需要将该副本分配回原始副本。<-
可以做到这一点,但是它会在函数内部分配给df
,这是您传递给函数的参数(= WFM
)的副本。
因此,您需要修改您的功能:
naToZero <- function(df) {
df$Vol[is.na(df$Vol)] <- 0
df
}
…以及您如何称呼它:
WFM = naToZero(WFM)
关于r - 将data.frame作为参数传递给函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/43499155/