我正在处理一个似乎具有 UTF-16LE 编码的文件。如果我跑

File.read(file, :encoding => 'utf-16le')

文件的第一行是:
"<U+FEFF>=\"25/09/2013\"\t18:39:17\t=\"Unknown\"\t=\"+15168608203\"\t\"Message.\"\r\n

如果我使用类似的东西读取文件
csv_text = File.read(file, :encoding => 'utf-16le')

我收到一个错误说明
ASCII incompatible encoding needs binmode (ArgumentError)

如果我将上面的编码切换到
csv_text = File.read(file, :encoding => 'utf-8')

我进入了代码的 SmarterCSV 部分,但收到一个错误,指出
`=~': invalid byte sequence in UTF-8 (ArgumentError)

完整代码如下。如果我在 Rails 控制台中运行它,它工作得很好,但如果我使用 ruby test.rb 运行它,它会给我第一个错误:
require 'smarter_csv'
headers = ["date_of_message", "timestamp_of_message", "sender", "phone_number", "message"]
path = '/path/'
Dir.glob("#{path}*.CSV").each do |file|
  csv_text = File.read(file, :encoding => 'utf-16le')
  File.open('/tmp/tmp_file', 'w') { |tmp_file| tmp_file.write(csv_text) }
  puts 'made it here'
  SmarterCSV.process('/tmp/tmp_file', {
    :col_sep => "\t",
    :force_simple_split => true,
    :headers_in_file => false,
    :user_provided_headers => headers
   }).each do |row|
    converted_row = {}
    converted_row[:date_of_message] = row[:date_of_message][2..-2].to_date
    converted_row[:timestamp] = row[:timestamp]
    converted_row[:sender] = row[:sender][2..-2]
    converted_row[:phone_number] = row[:phone_number][2..-2]
    converted_row[:message] = row[:message][1..-2]
    converted_row[:room] = file.gsub(path, '')
  end
end

更新 - 05/13/15

最终,我决定将文件字符串编码为 UTF-8,而不是深入研究 SmarterCSV 代码。 SmarterCSV 代码中的第一个问题是它不允许用户在读入文件时指定二进制模式,但是在调整源以处理该问题后,弹出了无数其他与编码相关的问题,其中许多与处理非 UTF-8 编码文件的各种参数。这可能是最简单的方法,但在将所有内容输入 SmarterCSV 之前将其编码为 UTF-8 解决了我的问题。

最佳答案

将 binmode 添加到 File.read 调用中。

File.read(file, :encoding => 'utf-16le', mode: "rb")



引用:http://ruby-doc.org/core-2.0.0/IO.html#method-c-read

现在将正确的编码传递给 SmarterCSV
SmarterCSV.process('/tmp/tmp_file', {
:file_encoding => "utf-16le", ...

更新

发现smartercsv不支持二进制模式。在 OP 尝试修改代码但没有成功之后,决定简单的解决方案是将输入转换为 UTF-8 支持的 smartercsv

关于ruby - Ruby 中的 SmarterCSV 和文件编码问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/30085334/

10-12 19:04