machine-learning - 无法计算成本函数中1个变量的成本

我正在吴哥教授的Coursera机器学习课程的第二周。我们正在研究线性回归，现在我正在处理成本函数的编码。

当我在八度命令行中逐行执行每行时，我编写的代码正确地解决了该问题，但是当我从八度中的computeCost.m文件运行它时，它返回0。

到目前为止的代码。

function J = computeCost(X, y, theta)
%COMPUTECOST Compute cost for linear regression
%   J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the
%   parameter for linear regression to fit the data points in X and y

% Initialize some useful values
%m = length(y) % number of training examples

% You need to return the following variables correctly


% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta
%               You should set J to the cost.


m = size(X,1);
predictions= X*theta;
sqrErrors= (predictions-y).^2;
J= 1/(2*m) * sum(sqrErrors);


=========================================================================

end

我已经设定

X=[1 1; 1 2; 1 3]     y=[1;2;3]      and theta=[0,1]

当我在命令提示符处一一执行上述行时，当theta = [0; 0]时我得到J = 0和J = 2.333。但是当我从octave命令行从文件computeCost.m运行相同的代码时，我总是得到不管我为theta设定什么值，J = 0。.请帮助

最佳答案

调用computeCost时是否可能出错？您提到您正在从computeCost.m运行脚本。 （我认为最好的办法是更好地描述哪个代码pasrt在哪个文件中以及如何调用函数）

规则是：如果您的函数名称为“ computeCost”，则应在名为“ computeCost.m”的文件中实现该函数（直到结束函数为止）。 （我有一些例外情况）

您也有可能错误地调用了computeCost。考虑这个脚本

C = 0;
function C = addthem (A, B)
  C = A+B;
endfunction

addthem (2, 3); # This WON'T update C

C = addthem (4, 5); # This will update C

您还可以在computeCost和dbstep中使用“键盘”设置断点。您看过调试功能吗？确实值得使用它们，因为这使调试非常容易：Debugging in Octave

关于machine-learning - 无法计算成本函数中1个变量的成本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26455774/