我想从以下数据框中创建一个堆积的条形图:
VALUE COUNT RECL_LCC RECL_PI
0 1 15686114 3 1
1 2 27537963 1 1
2 3 23448904 1 2
3 4 1213184 1 3
4 5 14185448 3 2
5 6 13064600 3 3
6 7 27043180 2 2
7 8 11732405 2 1
8 9 14773871 2 3
在情节中将有2条。一个用于
RECL_LCC
,另一个用于RECL_PI
。每个栏中有3个部分,分别与RECL_LCC
和RECL_PI
中的唯一值(即1,2,3)相对应,并将每个部分的COUNT
相加。到目前为止,我有这样的事情:df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)
但是,我得到这样的情节:
关于如何解决它的任何想法?我的
groupby
做错了,但不确定解决方案 最佳答案
我将数据显示在stackpandas.dat
中。鉴于这些数据:
from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt
df = read_table("stackpandas.dat"," +",engine='python')
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df1 = df.groupby(['RECL_LCC'])['COUNT'].sum()
sub_df2 = df.groupby(['RECL_PI'])['COUNT'].sum()
sub_df = concat([sub_df1,sub_df2],keys=["RECL_LCC","RECL_PI"]).unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True,rot=1)
plt.show()
...给出:
...我认为是要寻求的。
关于python - 在 Pandas 中制作堆积的条形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/26683654/