我想从以下数据框中创建一个堆积的条形图:

   VALUE     COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15686114         3        1
1      2  27537963         1        1
2      3  23448904         1        2
3      4   1213184         1        3
4      5  14185448         3        2
5      6  13064600         3        3
6      7  27043180         2        2
7      8  11732405         2        1
8      9  14773871         2        3

在情节中将有2条。一个用于RECL_LCC,另一个用于RECL_PI。每个栏中有3个部分,分别与RECL_LCCRECL_PI中的唯一值(即1,2,3)相对应,并将每个部分的COUNT相加。到目前为止,我有这样的事情:
df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df = df.groupby(['RECL_LCC','RECL_PI'])['COUNT'].sum().unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True)

但是,我得到这样的情节:

关于如何解决它的任何想法?我的groupby做错了,但不确定解决方案

最佳答案

我将数据显示在stackpandas.dat中。鉴于这些数据:

from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt

df = read_table("stackpandas.dat"," +",engine='python')

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
sub_df1 = df.groupby(['RECL_LCC'])['COUNT'].sum()
sub_df2 = df.groupby(['RECL_PI'])['COUNT'].sum()
sub_df = concat([sub_df1,sub_df2],keys=["RECL_LCC","RECL_PI"]).unstack()
sub_df.plot(kind='bar',stacked=True,rot=1)
plt.show()

...给出:

...我认为是要寻求的。

关于python - 在 Pandas 中制作堆积的条形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/26683654/

10-12 18:48