python - Matplotlib时间序列图上的颜色填充

考虑以下pandas数据框：

time                val server   state
2015-01-01 00:00:00 10   server01 normal
2015-01-01 00:02:00 18  server01 high
2015-01-01 00:03:00 41  server01 high
2015-01-01 00:04:00 22  server01 high
2015-01-01 01:05:00 32  server01 normal
2015-01-01 01:06:00 10  server01 high
2015-01-01 01:07:00 42  server01 normal
2015-01-01 01:08:00 24  server01 normal
...........

在时间序列图上绘制时，如何绘制state = high的区域？
像这样的：

最佳答案

由于要绘制只有一个'high'状态的时段跨度，因此需要建立一个人工缓冲区，分别设置在每个组的最大值和最小值之上和之下。

p = pd.Timedelta(30, unit='s')

df.val.plot()
for (state, _), g in df.groupby(['state', df.state.ne('high').cumsum()]):
    if  state == 'high':
        start = g.index.min() - p
        end = g.index.max() + p
        plt.axvspan(start, end, color='r', alpha=0.2)

关于python - Matplotlib时间序列图上的颜色填充，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46528971/