python - Featuretools 分类处理

Featuretools 提供了处理分类变量的集成功能



但是，这些应该是 strings 还是 pandas.Category 类型才能与 Featuretools 实现最佳兼容性？

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此外，是否需要手动指定所有列，如
https://github.com/Featuretools/predict-appointment-noshow/blob/master/Tutorial.ipynb 或者它们是否会从拟合 Pandas 数据类型中自动推断出来

import featuretools.variable_types as vtypes
variable_types = {'gender': vtypes.Categorical,
                  'patient_id': vtypes.Categorical,
                  'age': vtypes.Ordinal,
                  'scholarship': vtypes.Boolean,
                  'hypertension': vtypes.Boolean,
                  'diabetes': vtypes.Boolean,
                  'alcoholism': vtypes.Boolean,
                  'handicap': vtypes.Boolean,
                  'no_show': vtypes.Boolean,
                  'sms_received': vtypes.Boolean}

最佳答案

将数据加载到 Featuretools 时，您应该使用 Pandas Category dtype。与使用字符串相比，这将大大节省内存使用量。

加载数据时，您无需手动指定每个变量类型。如果未提供，Featuretools 将尝试从 Pandas dtype 推断它。

关于python - Featuretools 分类处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52463356/