我在MatLab中有一个小问题。
我试图用给定的hamming权重r计算长度为m的二进制字的数目,它最多只包含k个连续的零。hamming weight是二进制字中非零项的数目。
我在论文的基础上实现了以下代码。
%% Different cases for the weight r
if (r==0)
if (m<=k)
numberOfBinaryStrings = 1;
else
numberOfBinaryStrings = 0;
end
else
%% Computation of the number of binary strings
% Determination of the sum bound
bound = min(m,k);
d = k+1;
tmp = 0;
for j=0:bound
for s=0:r-1
if (m-j-1-s*d < r-1)
bin1 = 0;
else
bin1 = nchoosek(m-j-1-s*d,r-1);
end
if (m-j-1-(k+1)-s*d < r-1)
bin2 = 0;
else
bin2 = nchoosek(m-j-1-(k+1)-s*d,r-1);
end
tmp = tmp + (-1)^s * nchoosek(r-1,s) * ( bin1 - bin2 );
end
end
numberOfBinaryStrings = tmp;
结束
对于给定的k和低字长以及Hamming权值r,该程序运行良好。在某些参数下,特别是大参数下,我得到了不应该是负的结果。
我已经尝试用gammaln函数替换nchoosek函数以避免溢出但在那里我也得到了负面的结果。
你知道我能做什么吗?谢谢您!
最佳答案
在Matlab中使用http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22725-variable-precision-integer-arithmetic获取任意大小的整数。这将消除任何可能的溢出问题。
如果这不能解决你的问题,那么你在某个地方有一个逻辑错误。在这种情况下,我建议生成另一个解决方案,并尝试生成一个不同的最小示例。然后找出原因。
下面是python中的另一个解决方案,您可以使用它进行比较。
#! /usr/bin/env python
stored_word_counts = {}
def word_counts(word_length, ones, max_zero_run):
if 0 == ones:
if max_zero_run < word_length:
# Impossible.
return 0
else:
# String of all zeros.
return 1
key = (word_length, ones, max_zero_run)
if key not in stored_word_counts:
# We will try all places we can put a 1.
mid = (ones+1)/2 # Cut in half, round up.
ones_before = mid - 1
ones_after = ones - mid
stored_word_counts[key] = sum(
word_counts(pos, ones_before, max_zero_run) * word_counts(word_length - pos - 1, ones_after, max_zero_run)
for pos in xrange(ones_before, word_length - ones_after)
)
return stored_word_counts[key]
print(word_counts(50, 20, 5)) # Change this line as needed.
关于algorithm - 确定长度为m和汉明权重为r的二进制字符串的数量,这些二进制字符串可以包含连续的零(最大为k),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/45171613/