python - 更新curdoc()后，从Bokeh图中删除Label布局

我有一个由Bokeh服务器（Bokeh 0.12.14）渲染的多面板Bokeh图。我正在运行带有按钮小部件（on_click()）的功能，该功能可修改我的gridplot布局，添加一些标签并导出自定义的.png图像。在函数中，我先使用curdoc().hold()，然后再使用curdoc().clear，对图形进行修改并构建一个新的gridplot。然后，将curdoc().add_root(gridplot)与修改后的gridplot布局一起使用并运行export_png(curdoc())。

导出后，我再次运行curdoc().clear()，重建我的原始gridplot布局，并使用curdoc().add_root(gridplot)还原原始文档。最后以curdoc().unhold()结尾。

一切正常，除非我无法弄清楚如何删除为.png导出创建的自定义标签。我要添加几个标签，例如：

  season_label = Label(x=start_display, y=35, x_units='data', y_units='data',
             text= '%s - %s' % (starting_year, starting_year+1),
             render_mode='css', text_font_style='bold',
             text_font_size='14px', text_baseline='middle', text_align='left')

  newsnow_extra_fig.add_layout(season_label)

有没有办法从图形上删除布局？

最佳答案

解决方法是，我发现可以将文本注释添加为Div widgets，而不是Labels。然后，用gridplot()在预期图形的上方或下方添加小部件。例如：

div_1 = bkm.widgets.Div(text="""My text annotation {} - {}""".format(starting_year, starting_year+1),
    width=1400, height=27, style={'background-color':'white'})

div_wb_1 = widgetbox(div_1)

grid = gridplot(div_wb_1,
                fig_1,
                fig_2,
                div_wb_2,
                ncols=1)

.png导出后，我可以通过重新定义grid而不使用div小部件框来重建原始文档：

grid = gridplot(fig_1,
                fig_2,
                ncols=1)

但是，当我将gridplot()（包括div）添加到curdoc()然后是export_png(curdoc())时，div小部件和图形之间的背景是透明的（即使在html中定义了'background-color':'white'）-我需要整个.png的白色背景。要解决此问题，请打开图像，使用PIL（Python Imaging Library）将背景编辑为白色，然后重新保存图像。这使得整个服务器端过程比我想要点击“导出图像”小部件按钮的客户端要慢得多。

我将其发布为我自己的问题的答案，因为它可以解决问题，但是，如果可能的话，简单地从图形中删除Label布局会很棒！

作为参考，here是我的Web应用程序，使用此答案来实现“导出图像”按钮的功能。

关于python - 更新curdoc()后，从Bokeh图中删除Label布局，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48912681/