python - 为什么objgraph不能捕捉到np.array()的增长？

看代码:

import objgraph
import numpy as np
objgraph.show_growth()
j = 20
y = []
for i in range(5):
    for l in range(j):
        y.append(np.array([np.random.randint(500),np.random.randint(500)]))
    print 'i:',i
    objgraph.show_growth()
    print '___'
    #objgraph.show_most_common_types(limit=100)
    j += 1

结果是:

i: 1
wrapper_descriptor 1596 +3
weakref 625 +1
dict 870 +1
method_descriptor 824 +1
i: 2
i: 3
i: 4

对于 2,3 和 4 epoch，它没有显示出任何增长。但它应该表明 numpy.array 的数量增长

最佳答案

我对 objgraph 不太熟悉，但我认为同样的问题也适用于其他 Python 堆分析工具，例如 heapy 。

Numpy 数组是用 C 实现的，并通过内部调用 Py_INCREF 和 Py_DECREF 来完成它们自己的 reference counting 。因此，它们不会被 Python garbage collector 跟踪。 heapy 和(大概)objgraph 之类的工具使用 Python 垃圾收集器来跟踪对对象的引用，因此 numpy 数组对它们不可见。

关于python - 为什么objgraph不能捕捉到np.array()的增长？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/34563978/