python - 是否可以在一条指令中更改所有行值？

我有一个熊猫数据框：

df = pd.read_csv("PastHires.csv")

我有具有Y / N值的“雇用”列。我想让它们为1或0来绘制它们。
是否有可能实现这样的目标？

df['Hired'] = 1 if df['Hired'] is 'Y' else 0

目前将0放入所有行:(

编辑：
根据0x2bad答案固定：

dist = df[['Previous employers','Hired']][4:10]
dist['Hired'] = 1 if dist['Hired'] == 'Y' else 0

但抛出“系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）”。

最佳答案

使用numpy.where：

df['Hired'] = pd.np.where(df.Hired == 'Y', 1, 0)

或pandas.Series.map：

df['Hired'] = df.Hired.map({'Y': 1, 'N', 0})

效率较低，但可以处理两种以上的情况。

请注意，在1000多行中，这些速度比apply快。

关于python - 是否可以在一条指令中更改所有行值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56201228/