我找到了一个有趣的包rpivotTable
。
我想创建包括shiny app
的rpivotTable
,并可以使用downloadHandler
下载生成的数据。
但是,我找不到解决方案,如何创建data.frame
或其他我可以传递给downloadHandler
函数的东西。rpivotTable
创建一个类的对象:
class(pivot)
[1] "rpivotTable" "htmlwidget"
threne是否有可能下载此函数的输出?
另外,我附上示例,如何在光泽中创建枢轴以及我想使用的下载功能的示例。
也许还有其他想法或建议吗?
set.seed(1992)
n=99
Year <- sample(2013:2015, n, replace = TRUE, prob = NULL)
Month <- sample(1:12, n, replace = TRUE, prob = NULL)
Category <- sample(c("Car", "Bus", "Bike"), n, replace = TRUE, prob = NULL)
Brand <- sample("Brand", n, replace = TRUE, prob = NULL)
Brand <- paste0(Brand, sample(1:14, n, replace = TRUE, prob = NULL))
USD <- abs(rnorm(n))*100
df <- data.frame(Year, Month, Category, Brand, USD)
output$Pivot <- rpivotTable::renderRpivotTable({
rpivotTable(data = df, rows = "Brand", col = "Category", vals = "USD", aggregatorName = "Sum", rendererName = "Table")
})
output$downloadData <- downloadHandler(
filename = function() { paste(filename, '.csv', sep='') },
content = function(file) {
write.csv(PivotOutput, file)
})
最佳答案
我刚刚在github上的rpivotTable的master分支上进行了更改,该更改解决了获取用户在服务器端查看的参数的问题。
使用rpivotTable
下载devtools
代码:
devtools::install_github("smartinsightsfromdata/rpivotTable",ref="master")
这是如何在服务器端获取所选数据的示例。该示例不足以满足您的需要:您需要使用从rpivotTable返回的内容对原始数据帧进行子集化。但这应该足以让您有一个良好的开端。
library(rpivotTable)
library(shiny)
list_to_string <- function(obj, listname) {
if (is.null(names(obj))) {
paste(listname, "[[", seq_along(obj), "]] = ", obj,
sep = "", collapse = "\n")
} else {
paste(listname, "$", names(obj), " = ", obj,
sep = "", collapse = "\n")
}
}
server <- function(input, output) {
output$pivotRefresh <- renderText({
cnames <- list("cols","rows","vals", "exclusions","aggregatorName", "rendererName")
# Apply a function to all keys, to get corresponding values
allvalues <- lapply(cnames, function(name) {
item <- input$myPivotData[[name]]
if (is.list(item)) {
list_to_string(item, name)
} else {
paste(name, item, sep=" = ")
}
})
paste(allvalues, collapse = "\n")
})
output$mypivot = renderRpivotTable({
rpivotTable(data=cars, onRefresh=htmlwidgets::JS("function(config) { Shiny.onInputChange('myPivotData', config); }"))
})
}
ui <- shinyUI(fluidPage(
fluidRow(column(6, verbatimTextOutput("pivotRefresh")),
column(6, rpivotTableOutput("mypivot") ))
)
)
shinyApp(ui = ui, server = server)
关于r - 下载 Shiny 的rpivotTable输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/33214397/