我有一些数据使用numpy.polynomial.polynomial.polyfit拟合二阶多项式
data_fit = poly.polyfit(length_spline_a, temp_spline_b, 2)
我正在检查长度的变化,并列出了10%的长度变化
len_steps = 0.0, -0.012573565669572757, -0.025147131339145513, -0.03772069700871827...
print (len(len_steps)
>>>>11
我的假设是,polyval将为
len_steps
列表中的每个x值求解yy_data = poly.polyval(data_fit, len_steps)
但是,此列表仅包含3个数据点,而不是我预期的11个数据点。
print(y_data)
>>>>[-5.34112443e+21 -2.50395581e+28 -6.75169134e+28]
我是否误解了polyval的目的,或者做错了什么?
最佳答案
如果我将列表顺序反转为y_data = poly.polyval(len_steps, data_fit)
,则输出有效,现在我重新阅读文档后,该顺序实际上很清楚。我想我正在使用np.polyval语法,该语法首先需要coefs。
关于python - 与Polyval的输出混淆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/53206124/