r - 如何从clusGap函数获得最佳的簇数作为输出？

我有一个包含2个变量的数据框，并且我想使用clusGap函数查找最适合使用的簇数。此代码具有类似的结果：

library(cluster)
x <- as.vector(runif(100, 0, 1))
y <- as.vector(runif(100, 0, 1))
df <- data.frame(x, y)
gap_stat <- clusGap(df, FUN = kmeans, nstart = n,
                    K.max = 10, B = 50)
gap_stat

结果：

Clustering Gap statistic ["clusGap"] from call:
clusGap(x = df, FUNcluster = kmeans, K.max = 10, B = 50, nstart = n)
B=50 simulated reference sets, k = 1..10; spaceH0="scaledPCA"
 --> Number of clusters (method 'firstSEmax', SE.factor=1): 1
          logW   E.logW           gap     SE.sim
 [1,] 2.569315 2.584217  0.0149021144 0.03210076
 [2,] 2.285049 2.284537 -0.0005116382 0.03231529
 [3,] 2.053193 2.033653 -0.0195399122 0.03282376
 [4,] 1.839085 1.835590 -0.0034952935 0.03443303
 [5,] 1.691219 1.708479  0.0172603348 0.03419994
 [6,] 1.585084 1.597277  0.0121935992 0.03440672
 [7,] 1.504763 1.496853 -0.0079104306 0.03422321
 [8,] 1.416176 1.405903 -0.0102731340 0.03371149
 [9,] 1.333721 1.323658 -0.0100626869 0.03245958
[10,] 1.253199 1.250366 -0.0028330498 0.03034140

如您在第4行中看到的，群集的最佳数量为1。我希望函数将1作为输出。我需要输出的最佳数量成为环境中的对象，例如n为1。

最佳答案

通常，此类信息位于对象内部的某个位置，例如gap_stat$nc。寻找它通常就足够了。

但是，在这种情况下，上述策略是不够的。但是，您可以在输出中看到感兴趣的数字这一事实意味着str(gap_stat)（因为print.clusGap的类是clusGap）将显示如何获取此数字。因此，检查gap_stat会导致

maxSE(f = gap_stat$Tab[, "gap"], SE.f = gap_stat$Tab[, "SE.sim"])
# [1] 1

关于r - 如何从clusGap函数获得最佳的簇数作为输出？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53159033/