c++ - 了解Rcpp中的奇怪行为

我遇到了我无法缠住头的事情。这是较大的编码工作的一部分，但此处有一个最小的示例:

#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::export]]
Rcpp::List foo(arma::vec & tau2, const arma::vec & nu) {

  arma::vec bet = Rcpp::rnorm(3);
  tau2 = R::rgamma(1, arma::as_scalar(sum(pow(bet, 2)/nu)));

  return Rcpp::List::create(Rcpp::Named("nu") = nu,
                            Rcpp::Named("tau2") = tau2);
}

(tau2虽然是一个标量，但在这里是 vector ，因为我想通过引用传递它:function pass by reference in RcppArmadillo)

让我感到困惑的是，如果我现在运行以下R代码:

n <- 3
m <- matrix(0, n, 1)
for (r in 1:1000) {
  tau2 <- 1.0
  nu <- matrix(1, n, 1)
  upd <- foo(tau2, nu)
}

我得到:

error: element-wise division: incompatible matrix dimensions: 3x1 and 18x1
Error in foo(tau2, nu) :
  element-wise division: incompatible matrix dimensions: 3x1 and 18x1

18x1在哪里变化；大多数情况下是0x1，但始终是3的倍数。

查看输出:

> nu
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
[1,] 4.165242 4.165242 4.165242 4.165242
[2,] 4.165242 4.165242 4.165242 4.165242
[3,] 4.165242 4.165242 4.165242 4.165242
> upd
$nu
     [,1]
[1,]    1
[2,]    1
[3,]    1

$tau2
         [,1]
[1,] 4.165242

也就是说，尽管将nu声明为常量引用(之所以这样做是因为我不希望更改它)，但它还是被更改了。它填充的值是upd$tau2(但是为什么呢？)。

奇怪的是，我可以通过看似无意义的更改来使行为消失:

将tau2 <- 1.0或nu <- matrix(1, n, 1)(或两者)放在循环

之外

删除第一个参数中的引用(即使用arma::vec tau2)

不将pow(bet, 2)除以nu

更改为nu <- rep(1, n)

也许最令人困惑的部分是，如果我在循环内部选择代码块并重复运行它，那么它将起作用(!)。但是，如果我使用循环运行R代码，它将在第二次迭代时崩溃。

因为我似乎能够解决问题，所以我最有兴趣了解此处的情况。我怀疑这仅仅是由于我缺乏C++专业知识以及各种变量类型的鲁ck性造成的，因此了解导致这些情况的原因将非常有值(value)。

最佳答案

两种修复:

tau2是 double (这里是@dirkeddelbuettel的模仿)

在保存到NumericVector之前生成的长度为n的bet的临时变量

码:

#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

// [[Rcpp::export]]
Rcpp::List foo(double tau2, const arma::vec & nu) {

  int n = nu.n_elem;

  Rcpp::NumericVector x = Rcpp::rnorm(n);
  arma::vec bet = arma::vec(x.begin(), n, true, false);

  tau2 = R::rgamma(1, arma::as_scalar(sum(pow(bet, 2) / nu)));

  return Rcpp::List::create(Rcpp::Named("nu") = nu,
                            Rcpp::Named("tau2") = tau2);
}

测试用例:

n <- 3
m <- matrix(0, n, 1)
for (r in 1:1000) {
  tau2 <- 1.0
  nu <- matrix(1, n, 1)
  upd <- foo(tau2, nu)
}
upd
#> $nu
#>      [,1]
#> [1,]    1
#> [2,]    1
#> [3,]    1
#>
#> $tau2
#> [1] 3.292889

关于c++ - 了解Rcpp中的奇怪行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49901812/