python - 屈服具有罕见的行为

我正在尝试编写一个生成器，并且发生了一些我不理解的事情：

我的代码片段：

def processTable(pathToTable, pages):

    #some code here to open PyTable, get node etc
    for i in pages:

        try:
            del aux10, aux11, aux20, aux21
        except:
            pass


        aux10 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 1) & (pageNr == i)')]
        aux20 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 2) & (pageNr == i)')]
        aux11 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 3) & (pageNr == i)')]
        aux21 = [row['value'] for row in tab.where('(done == 4) & (pageNr == i)')]

        yield (i, np.array(aux10).mean(), np.array(aux10).std()), (i, np.array(aux11).mean(), np.array(aux11).std()), (i, np.array(aux20).mean(), np.array(aux20).std()), (i, np.array(aux21).mean(), np.array(aux21).std())

预期的输出

预期的输出将是4个值，例如：

a = ((element10_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)

b = ((element11_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)

c = ((element20_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)

d = ((element21_i, its_mean, its_std), (element_i+1, its_mean, its_std), ...)

这样就行了。我确实是这样的：

>>import generatorTables as pro
>>from itertools import izip
>>testPages = [1,2,3,4,5,6,7,8]
>>gen = pro.processTable(pathToPyTable, testPages)
>>a,b,c,d = izip(*gen)

输出值

>>a
((1, 9.034405600010885, 0.32797176526389787), (2, 9.0305521432119082, 0.33138509286206153), (3, 8.9994696778116783, 0.31336561331661922), (4, 9.0586203572673725, 0.31509917770176399), (5, 9.1253471514046396, 0.32446032765733307), (6, 8.9412112513166786, 0.31844521244534058), (7, 8.9666645705587129, 0.33561146807260173), (8, 8.797215574852185, 0.32094724030435973))

因此，到目前为止，一切正常。
问题是，如果出于某种原因我想重复计算（例如测量时间），则会得到以下信息：

>>> del a,b,c,d
>>> a,b,c,d = izip(*gen)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: need more than 0 values to unpack

因此，我不介意：


为什么它以前而不是现在起作用
为什么说“需要超过0个值才能解包”？我以为我做的很好。


注意：

如果有人想提出任何其他方法来产生这四个值，那将是非常受欢迎的。

最佳答案

生成器的全部要点是它仅生成一次值，并且不将这些值保存在内存中。

如果要重用这些值，则必须再次调用原始函数来创建新的生成器，或者使用list代替生成器。

要创建新的生成器，只需重复以下两个语句：

>>gen = pro.processTable(pathToPyTable, testPages)
>>a,b,c,d = izip(*gen)

如果要使用列表而不修改生成器代码，则可以使用列表推导来捕获生成器的输出。

gen = [x for x in pro.processTable(pathToPyTable, testPages)]

关于python - 屈服具有罕见的行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24114617/