我有下面要整理的数据集。
user_id topic may june july august september october
1 192775 talk 2 0 0 2 2 1
2 192775 walk 165 123 128 146 113 105
3 192775 bark 0 0 0 0 0 0
4 192775 harp 0 0 0 0 0 1
我想使用 tidyr 塑造成以下格式。
user_id month talk walk bark harp
192775 may 2 165 0 0
192775 june 0 123 0 0
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最佳答案
和:
library(tidyr)
df %>% gather(month, val, may:october) %>% spread(topic, val)
你得到:
另一种选择是使用
recast
包中的 reshape2
:library(reshape2)
recast(df, user_id + variable ~ topic, id.var = c('user_id','topic'))
关于r - 如何整理这个数据集?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/47400897/