r - R中的经验贝叶斯

大卫·罗宾逊(David Robinson)用经验贝叶斯(beta Bayes)更新了一个很棒的经验贝叶斯(example)。他

从分布和

中找到先验

在更新每个击球手的估计值之前就使用了它。

这具有显着效果，即根据现有数据量加权平均，并将低数据观测值缩小至更接近平均值。

我们如何更新的估算值(即和正常情况)。我假设Gamma用于计数，而Gaussian用于正态，但是如果有人的话，我很乐意在R中看到这样的示例。

最佳答案

可以在Empirical Bayes Deconvolution中找到许多模拟，尤其是在经验贝叶斯反卷积中。您会发现一个Poisson，两个普通的和一个二项式的情况。

关于r - R中的经验贝叶斯，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46687494/