r - dplyr 不按组排列

在这个 super 简单的代码中，我希望 dplyr 首先按我的分组变量(金发)然后按年龄排列，但它似乎根本不考虑分组变量。我很确定这在过去对我来说是不同的。我想要(并期望)的是它会先按金发女郎排列(因为这是分组变量)，然后是年龄。我正在使用 dplyr_0.5.0。当我在分组变量上使用 mutate 进行测试时，它会按预期计算分组平均值。

我知道我可以按金发女郎和年龄进行排列，但我认为以前版本的 dplyr 会在使用排列时考虑分组变量，我记错了吗？

# In this code I expect it to order by the grouping
# variable first (blonde) then age.
df <- data.frame(blonde = c(0,1,0,1),
                 age=24:21)

group_by(df, blonde) %>% arrange(age)

Source: local data frame [4 x 2]
Groups: blonde [2]

  blonde   age
   <dbl> <int>
1      1    21
2      0    22
3      1    23
4      0    24

最佳答案

您可以强制它使用该组:

df <- data.frame(blonde = c(0,1,0,1),
                 age=24:21)

group_by(df, blonde) %>% arrange(age, .by_group = TRUE)

# A tibble: 4 x 2
# Groups:   blonde [2]
  blonde   age
   <dbl> <int>
1      0    22
2      0    24
3      1    21
4      1    23

关于r - dplyr 不按组排列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38749417/