我正在使用软件包“ pcalg” 2.0-10版中的pc-stable来学习结构。据我了解，该算法不会影响输入数据的顺序，因为它是order_independent。当我以不同的顺序运行它时，我得到了不同的图形。谁能帮我解决这个问题，这是我的代码。
library(pracma)
randindexMatriax <- matrix(0,10,ncol(TrainData))
numberUnique_val_col = vector()
pdf("Graph for Test PC Stable with random order.pdf")
par（mfrow = c（2,1））
对于（1:10中的i）
{
randindex<-randperm(1:ncol(TrainData))
randindexMatriax[i,]<-randindex
TrainDataRandOrder<-data[,randindex]
V <- colnames( TrainDataRandOrder)
UD <-data.frame(TrainDataRandOrder)
numberUnique_val_col = sapply（UD，function（x）length（unique（x）））
suffStat numberUnique_val_col [5]，numberUnique_val_col [6]，numberUnique_val_col [7]，
numberUnique_val_col [8]，numberUnique_val_col [9]，
numberUnique_val_col [10]，numberUnique_val_col [11]，
numberUnique_val_col [12]，numberUnique_val_col [13]，
numberUnique_val_col [14]，numberUnique_val_col [15]，
numberUnique_val_col [16]，numberUnique_val_col [17]，
numberUnique_val_col [18]，numberUnique_val_col [19]，numberUnique_val_col [20]，adaptDF = FALSE）
pc.fit
最佳答案
PC-Stable的“稳定”部分仅影响算法的骨架阶段。定向阶段仍然取决于顺序。这两个图是否具有相同的“骨架”？也就是说，如果将所有有向边转换为无向边，则两个图是否相同？
否则，您可能已经发现pcalg中的错误！请发布样本数据集和两个列排序，以产生具有不同骨架的图。
关于machine-learning - pcalg的PC稳定，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/30715227/