python - python pandas“无法设置列不匹配的行”错误

在向数据集添加新行时遇到问题。

这是示例DataFrame。

column_names = ['A','B','C']
items = [['a1','b1','c1'],['a2','b2']]
newDF = pd.DataFrame(items,columns=column_names)
print(newDF)

输出：

    A   B     C
0  a1  b1    c1
1  a2  b2  None

由于缺少c2，因此将其替换为None。很好，符合预期。

现在，如果我继续向现有的DataFrame添加类似的行，如下所示：

newDF.loc[len(newDF)] = ['a3','b3']

我收到错误“无法设置列不匹配的行”。

如何添加此额外的行，以便使用None或NaN自动处理缺少的c3？

最佳答案

一种选择是DataFrame.append：

>>> new_row = ['a3', 'b3']
>>> newDF.append(pd.Series(new_row, index=newDF.columns[:len(new_row)]), ignore_index=True)
    A   B     C
0  a1  b1    c1
1  a2  b2  None
2  a3  b3   NaN

关于python - python pandas“无法设置列不匹配的行”错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53569997/