我有以下程序：
df = pd.DataFrame({
'student':['a'] * 3 + ['b'] * 3 + ['c'] * 4,
'semester':[1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2],
'passed_exam':[True, False] * 5,
'exam': [
'French', 'English', 'Italian', 'Chinese', 'Russian',
'German', 'Chinese', 'Spanish', 'English', 'French'
]
})
print (df)
passed_exam exam semester student
0 True French 1 a
1 False English 1 a
2 True Italian 2 a
3 False Chinese 2 b
4 True Russian 1 b
5 False German 1 b
6 True Chinese 2 c
7 False Spanish 2 c
8 True English 2 c
9 False French 2 c
有谁知道如何找到每个学生（通过考试）与之互动的学生人数？
像这样：
passed_exam exam semester student total_st
0 True French 1 a 1
1 False English 1 a 1
2 True Italian 2 a 1
3 False Chinese 2 b 1
4 True Russian 1 b 1
5 False German 1 b 1
6 True German 2 c 2
7 False Spanish 2 c 2
8 True English 2 c 2
9 False French 2 c 2
先感谢您！
最佳答案
我将“每个学生（通过考试）与之互动的学生人数”解释为参加同一考试的学生人数。
然后，看起来像：
df1 = (df
.groupby(["exam","semester"], as_index=False)["student"].agg("count")
.rename(columns={"student":"total_st"}))
df.merge(df1).sort_values(["semester","student"])
passed_exam exam semester student total_st
0 True French 1 a 1
1 False English 1 a 1
5 True Russian 1 b 1
6 False German 1 b 1
2 True Italian 2 a 1
3 False Chinese 2 b 2
4 True Chinese 2 c 2
7 False Spanish 2 c 1
8 True English 2 c 1
9 False French 2 c 1
关于python - 行和列之间的Python交互，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42734383/