在得到 Error: Discrete value supplied to continuous scale
和 ggplot
的 geom_vline()
消息后,我做了一些实验,发现了以下惊喜。
这是一个以一些数据开头的可重现示例:
require(lubridate)
require(ggplot2)
df <- data.frame(
date=dmy(c("2/6/2014", "3/6/2014", "4/6/2014", "5/6/2014")),
value=1:4
)
让我们用一条穿过
"3/6/2014"
的垂直线绘制它:ggplot(data=df, aes(x=date, y=value)) +
geom_line() +
geom_vline(xintercept = as.numeric(dmy("3/6/2014")), linetype=4)
但是,如果我们更改 geoms 的顺序:
ggplot(data=df, aes(x=date, y=value)) +
geom_vline(xintercept = as.numeric(dmy("3/6/2014")), linetype=4) +
geom_line()
产生以下错误消息:
Error: Discrete value supplied to continuous scale
最佳答案
只需将日期转换为 Date 类并添加 scale_x_date()
,如下所示:
df$date <- as.Date(df$date)
ggplot(data=df, aes(x=date, y=value)) + geom_line() +
geom_vline(xintercept = as.numeric(as.Date(dmy("3/6/2014"))), linetype=4) +
scale_x_date()
关于r - 带日期的 geom_vline() 给出错误 : Discrete value supplied to continuous scale,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/23997475/