我有一个具有不同Atr1值的数据框，并且具有其他一些属性，并且我想从中生成一个字典，并考虑字典的键，每个Atr1值（唯一值，如我之前所说的），以及dict的值和Atr2的值。
这是数据框：
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| Atr1 | Atr2 | Atr3 | Atr4 |
+------+------+------+------+
| 'C' | 'B' | 21 | 'H' |
+------+------+------+------+
| 'D' | 'C' | 21 | 'J' |
+------+------+------+------+
| 'E' | 'B' | 21 | 'K' |
+------+------+------+------+
| 'A' | 'D' | 24 | 'I' |
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我想要一个这样的字典：
Dict -> {'C': 'B', 'D': 'C', 'E': 'B', 'A': 'D'}
我该怎么办？
最佳答案
您可以只使用一个简单的collectAsMap()：
df.select("Atr1", "Atr2").rdd.collectAsMap()
关于python - 如何在Pyspark的Dictionary中转换Dataframe Column1:Column2(key:value)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46317265/