python - python以元组为键的嵌套dict理解

我有一个像这样的字典：

{ ('name', 'user1'): 'foo',
  ('user', 'user1'): 'bar',
  ('name', 'user2'): 'bat',
  ('user', 'user2'): 'baz' }

我想转换为：

{ 'user1': {'name': 'foo', 'user': 'bar'},
  'user2': {'name': 'bat', 'user': 'baz'} }

我可以轻松地使用默认dict来执行此操作，但是我想使用dict理解。

到目前为止，我有：

{user: {key:value for (key, user), value in my_dict.items()}}

但是用户不在循环内，所以我name 'user' is not defined错误。

如何通过dict理解实现这一目标？

最佳答案

如果键和值都与序列中的项目具有直接的一对一关系，则可以使用dict理解。

但是，您的输出值基于输入序列中的多个条目。除非您可以在元组键中将项目分组为每秒的序列值，否则必须使用defaultdict设置。

使用itertools.groupby()分组当然是可能的，但是这需要排序，这使得与defaultdict plus循环解决方案相比，性能较低。

使用itertools.groupby：

from itertools import groupby

user = lambda item: item[0][1]

{user: {key[0]: value for key, value in grouped}
    for user, grouped in groupby(sorted(my_dict.items(), key=user), key=user)}

输出演示：

>>> {user: {key[0]: value for key, value in grouped}
...     for user, grouped in groupby(sorted(my_dict.items(), key=user), key=user)}
{'user2': {'name': 'bat', 'user': 'baz'}, 'user1': {'name': 'foo', 'user': 'bar'}}

这是一个O（n log n）解决方案，而不是defaultdict解决方案的O（n）复杂性：

from collections import defaultdict

output = defaultdict(dict)

for (key, user), value in my_dict.iteritems():
    output[user][key] = value

关于python - python以元组为键的嵌套dict理解，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16425744/