python - 如何删除整数类型列中的最后两位数？

如何删除Int64类型的数据帧列的最后两位数字？
例如，df['DATE']包括：

DATE
20110708
20110709
20110710
20110711
20110712
20110713
20110714
20110815
20110816
20110817

我想要的是：

DATE
201107
201107
201107
201107
201107
201107
201107
201108
201108
201108

实现这一目标最简单的方法是什么？

最佳答案

使用astype将dtype转换为str，然后使用矢量化的str方法对str进行切片，然后再次转换回int64dtype：

In [184]:
df['DATE'] = df['DATE'].astype(str).str[:-2].astype(np.int64)
df

Out[184]:
     DATE
0  201107
1  201107
2  201107
3  201107
4  201107
5  201107
6  201107
7  201108
8  201108
9  201108

In [185]:
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 10 entries, 0 to 9
Data columns (total 1 columns):
DATE    10 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 160.0 bytes

隐马尔可夫模型。。。
结果发现有一个内置方法：

In [191]:
df['DATE'].floordiv(100)

Out[191]:
0    201107
1    201107
2    201107
3    201107
4    201107
5    201107
6    201107
7    201108
8    201108
9    201108
Name: DATE, dtype: int64

更新
对于1000行df，floordiv方法要快得多：

%timeit df['DATE'].astype(str).str[:-2].astype(np.int64)
%timeit df['DATE'].floordiv(100)

100 loops, best of 3: 2.92 ms per loop
1000 loops, best of 3: 203 µs per loop

这里我们观察到~10倍的加速

关于python - 如何删除整数类型列中的最后两位数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/33034559/