python - 在matplotlib中使用频谱图创建对数频率轴频谱图

我想知道这个特性是否是通过specgram内置的，我相信不是这样的。如果没有，则使用specgram或通过matplotlib实现此功能的最佳方法。如果变换轴的某些变换可以启用该特征。
例如，对于specgram绘图，下面的命令不起作用（任何音频信号都可以作为specgram的第一个参数传递）：

fig = figure(11)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.specgram(tidig.train_symbol_list[0].audio,Fs=12000)
ax.set_yscale('log')

最佳答案

您可以使用Axes.set_xscale和Axes.set_yscale函数更改轴的缩放，这两个函数都接受linear、log或symlog作为输入。因此，改变一个图表有一个日志缩放的X轴，你会做一些类似的事情：

import matplotlib.pyplot as plt

ha = plt.subplot(111)

# Plot your spectrogram here...

ha.set_xscale('log')

编辑这似乎是一个known issue。有一些命令可用于此操作，但不是以任何特别方便的方式（它应该只是specgram函数的标志，或者set_xscale和set_yscale应该可以工作）。但是，有一种方法可以做到这一点：
不要使用matplotlib.pyplot.specgram使用matplotlib.mlab.specgram。这会计算spectragram，但不会绘制它。然后，您可以使用matplotlib.pyplot.pcolor或类似函数绘制spect图。所以试试这样的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab

# Set up your data here...

Pxx, freq, t = mlab.specgram(x) # Other options, such as NFFT, may be passed
                                # to `specgram` here.

ha = plt.subplot(111)
ha.pcolor(t, freq, Pxx)
ha.set_xscale('log')

关于python - 在matplotlib中使用频谱图创建对数频率轴频谱图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10812189/