python - pandas:删除丢失率超过90％的列

如何将这条线组合到pandas数据框中以删除丢失率超过90％的列？

此行将显示所有列及其丢失率：

percentage = (LoanStats_securev1_2018Q1.isnull().sum()/LoanStats_securev1_2018Q1.isnull().count()*100).sort_values(ascending = False)

熟悉熊猫的人请帮忙。

最佳答案

您可以将dropna与阈值一起使用

    newdf=df.dropna(axis=1,thresh=len(df)*0.9)

axis = 1表示列，thresh是
所需的非NA值的最小数量。

关于python - pandas:删除丢失率超过90％的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51149744/