r - 条件均值陈述

我有一个名为bwght的数据集，其中包含变量cigs(每天抽烟的雪茄)

当我使用以下方法在数据集cigs中计算bwght的平均值时:mean(bwght$cigs)，我得到一个数字2.08。

在样本的1388名妇女中，只有212名吸烟(而1176名妇女不吸烟):
summary(bwght$cigs>0)给出结果:

Mode      FALSE    TRUE    NA's
logical    1176     212       0

我被要求找出吸烟女性(212岁)中cigs的平均值。

我很难找到排除不吸烟者= 0的正确语法
我试过了:

mean(bwght$cigs| bwght$cigs>0)

mean(bwght$cigs>0 | bwght$cigs=TRUE)

if (bwght$cigs > 0){sum(bwght$cigs)}

x <-as.numeric(bwght$cigs, rm="0");mean(x)

但是似乎没有任何效果!谁能帮帮我吗？？

最佳答案

如果要排除不吸烟者，则有几种选择。最简单的可能是这样的:

mean(bwght[bwght$cigs>0,"cigs"])

对于数据框，第一个变量是行，第二个变量是列。因此，您可以使用dataframe[1,2]来获得第一行第二列的子集。您也可以在行选择中使用逻辑。通过使用bwght$cigs>0作为第一个元素，您将子集设置为仅使cigs不为零的行。

您的其他服务器由于以下原因而无法正常工作:

mean(bwght$cigs| bwght$cigs>0)

这实际上是逻辑上的比较。您要查询bwght$cigs OR bwght$cigs>0的TRUE/FALSE结果，然后取平均值。我不太确定，但是我认为R甚至不能接受mean()函数的逻辑类型的数据。

mean(bwght$cigs>0 | bwght$cigs=TRUE)

同样的问题。您使用|符号，该符号返回逻辑，并且R尝试取逻辑的平均值。

if(bwght$cigs > 0){sum(bwght$cigs)}

偶然地，您最初是SAS程序员吗？看起来就像我一开始键入的样子。基本上，if()在R中的工作方式与在SAS中不同。在该示例中，您将bwght$cigs > 0用作if条件，这将不起作用，因为R仅查看bwght $ cigs> 0导致的向量的第一个元素。R处理与SAS不同的循环- checkout lapply之类的函数，轻按，等等。

x <-as.numeric(bwght$cigs, rm="0")
mean(x)

老实说，我不知道会怎么做。如果rm="0"没有引号可能会起作用...？

关于r - 条件均值陈述，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12555179/