我正在Tensorflow上制作一个AutoEncoder，它将输入作为3D矩阵，其值在[-1,1]范围内。此方案的最佳激活功能是什么？
另外，选择激活功能w.r.t到输入范围的经验法则是什么？
最佳答案
首先，通常建议使用批处理规范化来启动网络，无论如何，这将或多或少地限制在-1和1之间。
隐藏层的激活功能应具有非线性，以便能够处理更高级别的复杂性。所以我会选择relu或其变体之一。
在网络的最后一层，您可以拥有一个没有激活功能的密集层，以允许映射负值。
关于tensorflow - 选择激活功能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50339261/