我在pyside / opencv项目中访问网络摄像头时遇到问题。
这是一个简化的示例，它产生了我面临的问题：
from PySide import QtCore, QtGui
import cv, cv2, time, ImageQt
app = QtGui.QApplication([])
while True:
camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
image = QtGui.QImage(frame.tostring(), frame.width, frame.height, QtGui.QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(image)
app.exec_()
我在这里看到两个问题。首先：显然，我看到使用v4l2访问网络摄像头时出现问题，否则该问题可以通过python（使用其他应用程序）正常运行：
python ./test.py
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
[... and countless more entries which don#t worry me ...]
VIDIOC_QUERYMENU: Invalid argument
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl S_FMT
libv4l2: error setting pixformat: Device or resource busy
libv4l1: error setting pixformat: Device or resource busy
HIGHGUI ERROR: libv4l unable to ioctl VIDIOCSPICT
然后有一个关闭问题尚不清楚，但现在不是我的主要问题：
*** glibc detected *** python: double free or corruption (fasttop): 0x00000000029368f0 ***
======= Backtrace: =========
/lib64/libc.so.6(+0x78b66)[0x7f3539f06b66]
/usr/lib64/tls/libnvidia-tls.so.304.64(+0x1cc1)[0x7f352e448cc1]
======= Memory map: ========
00400000-00401000 r-xp 00000000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
00600000-00601000 r--p 00000000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
00601000-00602000 rw-p 00001000 08:02 3937950 /usr/bin/python2.7
01631000-03cd3000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
7f351b6dc000-7f351b6dd000 rw-p 00000000 00:00 0
7f351b6dd000-7f351b773000 rw-s 001c2000 00:05 5759 /dev/video0
7f351b773000-7f351b809000 rw-s 0012c000 00:05 5759 /dev/video0
[... and so on ... and so on ... ]
我的问题？
我从输出中无法理解。我尝试了许多代码变体，但通常遇到相同的问题。所以我想这不是特定的代码细节，而是我的设置或方法的一些普遍问题。
这是环境：
-x86-64平台（MacBook Pro）上的Linux OS（openSUSE-12.2）
-opencv 2.4.3
-libqt4 4.8.4
-python 2.7.3
怎么了我的代码就像所有这些示例中的所有变体一样。我想念什么？
最佳答案
首先，您不应该在while循环内使用cv.CaptureFromCAM(0)，因为这是导致“资源繁忙”冲突和内存转储的原因。
您可能需要放慢while循环。您可以实现cv2.waitKey()或使用time.sleep()。
之后，您将需要完成Qt实施。 （这似乎是一个单独的问题。）
这是您的示例的基本内容：
import cv, cv2, time, sys
camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
while True:
frame = cv.QueryFrame(camcapture)
... GUI stuff ...
time.sleep(.05)
改用cv2：
camcapture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = camcapture.read()
... GUI stuff ...
time.sleep(.05)
关于python - 从pyside/opencv访问网络摄像头，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15177313/