r - 创建三态马尔可夫链图

我有以下带有状态的数据框:生气、平静和疲倦。下面的数据框提供了从一种状态转换为另一种状态的个别情况。

pre<-cbind(c(rep("tired",100),rep("angry",100),rep("calm",100)))
post<-cbind(c(rep("tired",50),rep("angry",70),rep("calm",100),rep("tired",80)))
df<-cbind(pre,post)
df<-as.data.frame(df)
colnames(df)<-c("pre","post")

我想要实现的是为三个状态构建马尔可夫链图，也称为“游乐场”，如下所示:



我将如何在 R 中做到这一点？

提前致谢!

最佳答案

我们可以使用 markovchain 包，使用 plot 中的 diagram 方法。

让我们首先从您的 df 计算转移概率矩阵

states<-c("tired","angry","calm")

probsCase<-function(i,j){
  sum(as.character(df$pre)==states[i] & as.character(df$post)==states[j])/sum(as.character(df$pre)==states[i])
}

transitionMatrix<-outer(1:3,1:3,Vectorize(probsCase))
colnames(transitionMatrix)<-states
rownames(transitionMatrix)<-states

现在使用 markovchain 来初始化和绘制矩阵

library(markovchain)
markovChain <- new("markovchain", states=states, transitionMatrix=transitionMatrix)
plot(markovChain,package="diagram")

编辑:

如果你在安装 markovchain 包时遇到问题，我们实际上可以不使用它，直接使用 diagram 包，它只需要 transitionMatrix

library(diagram)
plotmat(transitionMatrix,relsize=0.7)

然后，您可以使用 plotmat 中的选项根据您的喜好调整外观

关于r - 创建三态马尔可夫链图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36574814/