r - 将大列表转换为 data.frame

我正在尝试将包含 13,000 个元素的列表(每个元素都是 nr = 230 和 ncol = 4 的 zoo 对象)转换为数据帧。

我试过 setattr(mylist, 'class', 'data.frame') ，但它导致了一个巨大的 NA 向量。
我也尝试过 quickdf(mylist) 包中的 plyr 函数，但这也不起作用。
do.call(rbind.data.frame, mylist) 类型的方法非常慢，因此在这种情况下不是一个选项。

关于将此类列表转换为数据框的最有效方法的任何建议？

最佳答案

使用 data.table 包中的 rbindlist。

data <- matrix(data = 1, nrow = 230, ncol = 4)
lstData <- rep(list(data), 16000)

library(data.table)
lstData <- Map(as.data.frame, lstData)
dfrData <- rbindlist(lstData)


system.time(dfrData <- rbindlist(lstData))
user  system elapsed
0.12    0.03    0.15

关于r - 将大列表转换为 data.frame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/18273623/