假设我有一个概率分布列表（其和为1）。我想用这个列表创建一个ProbDistI对象。如何使用NLTK的ProbDistI类（在probability模块下）创建包含此分布的对象？我查看了这里列出的文档（Link），看起来所有方法都提取了一些与已经具有概率分布的对象相关的值。
有没有使用ProbDistI的例子？我到处找了找，在网上找不到任何资源。
谢谢！
最佳答案
据我所知，ProbDistI类是一个接口，其他类实现它。也就是说，每个分发类都必须具有ProbDistI接口的方法，如prob（）、max（）等。您可以直接在code中查找它。
这样做的原因可能是，一般情况下，分布过于复杂，无法用对象来描述，而分布的特殊情况更易于描述。例如，可以初始化实现ProbDistI的UniformProbDist类。
from nltk.probability import UniformProbDist as U
UD=U([1,2,3,4])
现在你有一个统一的分配UD。使用UD.prob（1）可以得到0.25
实现ProbDistI的分布类的另一个例子是DictionaryProbDist。您可以创建与上一示例中相同的分发版：
from nltk.probability import DictionaryProbDist as D
DD=D({1:0.25,2:0.25,3:0.25,4:0.25})
print D.prob(1)
>>> 0.25
对于创建分布的其他方法，可以直接在code中搜索以下行：
class DictionaryProbDist(ProbDistI):
这是一个实现接口ProbDistI的类
关于python - 如何使用Python nltk的ProbDistI类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21980086/