python - 在绘图R中以不同模式将多行悬停文本分组

Plotly具有同时显示多行悬停文本的功能。例如：

dt <- data.table(x = 1:10, y = rnorm(10), z = rnorm(10)+2)
plot_ly(type = "scatter", mode = "lines") %>%
    add_trace(x = dt$x, y = dt$y, name = "curve 1", mode = "lines") %>%
    add_trace(y = dt$z, name = "curve 2", mode = "lines")

但是，如果它们的模式不同，则不会对悬停文本进行分组。例如：

dt <- data.table(x = 1:10, y = rnorm(10), z = rnorm(10)+2)
plot_ly(type = "scatter", mode = "lines") %>%
    add_trace(x = dt$x, y = dt$y, name = "curve 1", mode = "lines+markers") %>%
    add_trace(y = dt$z, name = "curve 2", mode = "lines")

python中的plotly有一种方法可以做到这一点（Line Plot Modes）
我在R里找不到解决办法。
谢谢

最佳答案

如果查看链接中提供的示例的原始JSON，可以看到hovermode设置为x（默认值为all）。
如果将hovermode设置为xinlayoutinRininin则也应获得所需的输出。

library(data.table)
library(plotly)

set.seed(42)

dt <- data.table(x = 1:10, y = rnorm(10), z = rnorm(10)+2)
plot_ly(type = "scatter", mode = "lines") %>%
  add_trace(y = dt$y, name = "curve 1", mode = "lines+markers") %>%
  add_trace(y = dt$z, name = "curve 2", mode = "lines") %>%
  layout(hovermode = 'x')

关于python - 在绘图R中以不同模式将多行悬停文本分组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41600579/